算法 并查集

2019/05/29 CyC

文章来源:https://github.com/CyC2018/CS-Notes

前言

用于解决动态连通性问题,能动态连接两个点,并且判断两个点是否连通。


方法 描述
UF(int N) 构造一个大小为 N 的并查集
void union(int p, int q) 连接 p 和 q 节点
int find(int p) 查找 p 所在的连通分量编号
boolean connected(int p, int q) 判断 p 和 q 节点是否连通
public abstract class UF {

    protected int[] id;

    public UF(int N) {
        id = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            id[i] = i;
        }
    }

    public boolean connected(int p, int q) {
        return find(p) == find(q);
    }

    public abstract int find(int p);

    public abstract void union(int p, int q);
}

Quick Find

可以快速进行 find 操作,也就是可以快速判断两个节点是否连通。

需要保证同一连通分量的所有节点的 id 值相等,就可以通过判断两个节点的 id 值是否相等从而判断其连通性。

但是 union 操作代价却很高,需要将其中一个连通分量中的所有节点 id 值都修改为另一个节点的 id 值。


public class QuickFindUF extends UF {

    public QuickFindUF(int N) {
        super(N);
    }


    @Override
    public int find(int p) {
        return id[p];
    }


    @Override
    public void union(int p, int q) {
        int pID = find(p);
        int qID = find(q);

        if (pID == qID) {
            return;
        }

        for (int i = 0; i < id.length; i++) {
            if (id[i] == pID) {
                id[i] = qID;
            }
        }
    }
}

Quick Union

可以快速进行 union 操作,只需要修改一个节点的 id 值即可。

但是 find 操作开销很大,因为同一个连通分量的节点 id 值不同,id 值只是用来指向另一个节点。因此需要一直向上查找操作,直到找到最上层的节点。


public class QuickUnionUF extends UF {

    public QuickUnionUF(int N) {
        super(N);
    }


    @Override
    public int find(int p) {
        while (p != id[p]) {
            p = id[p];
        }
        return p;
    }


    @Override
    public void union(int p, int q) {
        int pRoot = find(p);
        int qRoot = find(q);

        if (pRoot != qRoot) {
            id[pRoot] = qRoot;
        }
    }
}

这种方法可以快速进行 union 操作,但是 find 操作和树高成正比,最坏的情况下树的高度为节点的数目。


加权 Quick Union

为了解决 quick-union 的树通常会很高的问题,加权 quick-union 在 union 操作时会让较小的树连接较大的树上面。

理论研究证明,加权 quick-union 算法构造的树深度最多不超过 logN。


public class WeightedQuickUnionUF extends UF {

    // 保存节点的数量信息
    private int[] sz;


    public WeightedQuickUnionUF(int N) {
        super(N);
        this.sz = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            this.sz[i] = 1;
        }
    }


    @Override
    public int find(int p) {
        while (p != id[p]) {
            p = id[p];
        }
        return p;
    }


    @Override
    public void union(int p, int q) {

        int i = find(p);
        int j = find(q);

        if (i == j) return;

        if (sz[i] < sz[j]) {
            id[i] = j;
            sz[j] += sz[i];
        } else {
            id[j] = i;
            sz[i] += sz[j];
        }
    }
}

路径压缩的加权 Quick Union

在检查节点的同时将它们直接链接到根节点,只需要在 find 中添加一个循环即可。

比较

算法 union find
Quick Find N 1
Quick Union 树高 树高
加权 Quick Union logN logN
路径压缩的加权 Quick Union 非常接近 1 非常接近 1

知识共享许可协议
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

Search

    Table of Contents